贴个启灵的平均出橙概率…

 import random # 定义占卜消耗和积分 costs = [40, 60, 100, 160, 250] # 白色, 绿色, 蓝色, 紫色, 橙色 points = [10, 15, 20, 30, 60] # 白色, 绿色, 蓝色, 紫色, 橙色对应的积分 # 定义占卜概率 probabilities = [0.75, 0.70, 0.65, 0.50, 0.10] # 白色, 绿色, 蓝色, 紫色, 橙色占卜成功的概率 # 初始化变量 total_crystals_list = [] # 存储每次模拟的总消耗水晶数 # 运行一万次模拟 for _ in range(10000): total_crystals = 0 # 每次模拟的总消耗水晶数重置为0 total_points = 0 # 每次模拟的总积分重置为0 # 模拟占卜过程 while total_points < 4000: current_level = 0 # 当前占卜品质（0: 白色, 1: 绿色, 2: 蓝色, 3: 紫色, 4: 橙色） while current_level < 4: # 当没有占卜到橙色启灵时 if random.random() < probabilities[current_level]: # 占卜成功，进阶到下一个品质 current_level += 1 total_crystals += costs[current_level - 1] total_points += points[current_level - 1] else: # 占卜失败，返回白色占卜阶段 current_level = 0 # ps：这里不需要额外消耗水晶，因为已经消耗在失败的占卜上了 # 占卜到橙色启灵，返回白色占卜阶段并继续 total_crystals += costs[4] # 橙色占卜的消耗 total_points += points[4] # 橙色占卜的积分 # 将每次模拟的总消耗水晶数添加到列表中 total_crystals_list.append(total_crystals) # 计算平均消耗的水晶数量 average_crystals = sum(total_crystals_list) / len(total_crystals_list) # 输出结果 print(f"运行10000次模拟后，达到4000积分大约需要消耗 {average_crystals:.2f} 个水晶的平均值。")